소개 · 일러두기
「AI 대전환 용어집」은 공무원이 AI 시대의 국가 정책을 이해하고 현장 업무에 적용할 수 있도록 편찬한 AI 리터러시 교육 자료집입니다. 대한민국 대도약 3대 메가프로젝트(반도체 · 피지컬 AI · AI 데이터센터)와 연계된 AI 핵심 용어를 정확하게 이해하고 정책 언어로 구사할 수 있도록 돕습니다.
발행 기준일 2026년 6월 30일 · 편찬 목적 공무원 AI 리터러시 교육 기초 자료 · 발행 GDI 경북연구원
왜 지금 AI 리터러시인가
2026년 6월 29일, 정부는 「대한민국 대도약 3대 메가프로젝트」를 공식 발표했습니다. 반도체 · 피지컬 AI(로봇) · AI 데이터센터(AIDC)를 세 축으로 하는 이 프로젝트는 서남권 메모리 생산기지 800조 원, 충청권 HBM 패키징 81조 원 규모의 반도체 투자와 AIDC 1단계 8.4GW(2029년까지 추가 구축·2029년부터 단계 운영), 2단계 추가 10GW(2035년까지 확장) 계획을 포함하며, 대한민국의 산업 구조와 국가 경쟁력을 근본적으로 재편하는 국가 대전략입니다.
이 전환의 한복판에서 공무원은 단순한 행정 집행자를 넘어 AI 정책의 기획자이자 해석자로서의 역할을 요구받습니다. 예산을 심의하고 규제를 설계하고 국민과 소통하는 모든 과정에서 AI 기술의 원리와 정책적 함의를 이해하는 역량, 즉 AI 리터러시는 더 이상 선택이 아닌 직무 필수 역량이 되었습니다.
수록 현황
모든 용어에 난이도(기본 · 중 · 심화), 다른 이름(국·영문), 요약, 상세 해설(평균 3~4개 섹션)을 갖췄으며, 핵심 기본 용어에는 개념 이해를 돕는 4컷 웹툰과 확인 문제(퀴즈)를 함께 제공합니다. 전체 용어는 아래 5개 계열로 배치했습니다. 이 가운데 앞의 3개는 정부 공식 메가프로젝트 축이고, 뒤의 2개는 학습 편의를 위해 본 용어집이 추가한 편집상 공통 계열입니다.
- ① 반도체 메가프로젝트 — AI의 두뇌(연산 · 추론 칩)
- ② 피지컬 AI(로봇) 메가프로젝트 — AI의 몸(현실 세계 구현)
- ③ AI 데이터센터(AIDC) 메가프로젝트 — AI의 심장(대규모 처리 인프라)
- 공통 기반 · AI 리터러시 핵심 역량 — 교육 · 사회
- 공통 기반 · AI 기술 기반 공통 용어
출처 및 수집 자료
본 용어집의 용어는 다음 세 가지 유형의 1차 자료로부터 수집되었습니다.
| 유형 | 출처 | 일자 |
|---|---|---|
| 정책 담화 영상 | AI 리터러시 개념 강의(AI의 원리 · 활용 · 윤리 · 사회적 영향) | 2026.06 |
| 정책 담화 영상 | 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관 인터뷰 — 제조AI 2030 · 피지컬 AI · AIDC | 2026.06 |
| 정부 공식 발표 | 대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회(정책브리핑 korea.kr) | 2026.06.29 |
| 정부 공식 발표 | 「제조AI 2030 전략」 관련 정부 보도자료 | 2026.06 |
| 학술 · 산업 참조 | AI 기술 용어는 국내외 학술 표준 및 산업계 통용 정의를 준용(딥러닝 · 머신러닝 · NLP 등) | — |
용어 도출 방법론
편찬은 4단계 방법론에 따라 수행되었습니다.
1단계 · 원문 수집 및 전사 — 출처 영상·문서를 AI 기반 음성·문서 분석 도구로 전문(全文) 텍스트로 변환하고, 구어체 표현을 서면 용어로 정리했습니다.
2단계 · 기본 용어 선정 — 전사 텍스트에서 다음 기준을 충족하는 용어를 기본 용어 80개로 선정했습니다.
| 선정 기준 | 설명 |
|---|---|
| 출현 빈도 | 2개 이상의 출처 자료에서 반복 등장한 용어 |
| 정책 연관성 | 3대 메가프로젝트 또는 AI 국가 전략과 직접 연결되는 용어 |
| 교육 필요성 | 업무 현장에서 오해·혼용할 가능성이 높은 용어 |
| 개념 독립성 | 다른 용어로 대체되지 않는 고유한 개념을 지닌 용어 |
3단계 · 파생 용어 확장 — 각 기본 용어를 중심으로 의미적 연관 관계에 따라 파생 용어 333개를 네 가지 축으로 도출했습니다.
| 파생 유형 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
| 세부 기술 분화 | 하위 기술 · 버전 · 규격으로 분화 | HBM → HBM2 · HBM3 · HBM4 |
| 접두 · 접미 결합 | 수식어가 결합된 복합 개념 | 클라우드 → 퍼블릭 · 프라이빗 · 하이브리드 |
| 정책 · 제도 파생 | 기술에서 파생된 법령 · 제도 · 정책 명칭 | AI 윤리 → AI 기본법 · 거버넌스 · XAI |
| 반의 · 대립 개념 | 대비되거나 상호 보완하는 개념 | 온디바이스 ↔ 클라우드 컴퓨팅 |
4단계 · 분류 체계 적용 — 전체 용어(기본 80 + 확장 333 = 413개)를 정부가 발표한 3대 메가프로젝트 3축에 우선 연결하고, 교육상 필요한 용어는 본 용어집이 추가한 공통 기반 2계열에 배치했습니다.
활용 안내
정책 기획 — 예산 요구서 · 정책 보고서 · 법령 해설서 작성 시 용어의 정의를 확인하는 참조 사전으로 활용합니다.
교육 훈련 — AI 리터러시 집합·온라인 교육의 기초 학습 자료로 활용합니다. 기본 용어 80개를 1차 학습 목표로, 파생 용어는 심화 학습으로 단계적으로 접근하길 권장합니다.
대국민 소통 — 보도자료 · 정책 설명회 · 국회 답변 자료에서 전문 용어를 시민이 이해할 수 있는 언어로 옮기는 가이드로 활용합니다.
이 사이트에서 할 수 있는 것
- 검색 · 탐색 — 한글 · 영문 · 약어로 빠르게 찾고, 계열 · 메가프로젝트 · 난이도로 필터링합니다.
- 4컷 웹툰 — 핵심 개념을 4컷 만화로 직관적으로 이해합니다.
- 확인 문제 · 학습 현황 — 용어마다 퀴즈를 풀고, 학습 완료 · 즐겨찾기 · 계열별 진도를 관리합니다.
- 보고회 영상 타임라인 — 국민보고회 영상 재생 시점에 맞춰 등장 용어가 자동으로 표시됩니다.
- 음성으로 읽어주기 — 용어 해설을 음성으로 들을 수 있습니다.
유의 사항
AI 분야 용어는 기술 발전 속도에 따라 의미와 용례가 빠르게 변합니다. 수록된 정의는 2026년 6월 30일 기준의 통용 정의이며, 이후 발표되는 정부 공식 문서 및 국제 표준과 상충할 경우 최신 자료를 우선합니다. (갱신 주기: 반기별 검토 권장)
기업명(엔비디아 · ASML · TSMC 등)이 포함된 용어는 특정 기업을 추천·홍보하려는 의도가 없으며, 해당 분야의 대표 사례로서 교육적 목적으로만 수록되었습니다.
본 자료집은 공무원 AI 역량 강화 교육을 위해 편찬된 교육 자료입니다. 법령이 허용하는 인용에는 제호·발간기관·발행일을 표시하고, 파일의 외부 재배포·개작·상업적 이용은 발간기관과 사전 협의해야 합니다.
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