- 1AI는 일부만의 것?
- 2모두에게 닿는 AI
- 3함께 누리는 기술
- 4AI 기본사회 완성!
정의와 배경
AI 접근성은 AI 기본사회 논의에서 파생된 개념으로, 특정 집단만이 아니라 사회 구성원 전체가 AI 기술의 혜택을 누릴 수 있어야 한다는 포용적 관점을 핵심으로 한다. 기존 디지털 격차(digital divide) 개념의 연장선상에 있으나, AI 특유의 높은 기술 복잡성·언어 의존성·인프라 요건으로 인해 더욱 다층적인 격차가 발생할 수 있다는 점에서 별도의 개념으로 다루어진다.
AI 리터러시·디지털 리터러시 역량이 갖춰지지 않으면 AI 도구 자체에 접근하더라도 실질적 활용이 어렵기 때문에, AI 접근성은 단순한 기기·인터넷 보급을 넘어 교육·제도·언어 지원까지 포괄하는 개념으로 이해된다.
주요 장벽과 유형
AI 접근성을 가로막는 장벽은 크게 물리적·경제적·역량적·언어·설계적 장벽으로 분류할 수 있다. 물리적·경제적 장벽은 고성능 기기나 안정적인 인터넷망이 없는 저소득층·농어촌 지역 주민에게 두드러지며, 역량적 장벽은 AI 서비스 이용에 필요한 디지털 리터러시나 프롬프트 엔지니어링 능력이 부족한 고령자·저학력 계층에서 나타난다.
언어적 장벽은 영어 중심으로 설계된 AI 모델이 비영어권 사용자에게 불리하게 작용하는 문제이며, 설계적 장벽은 시각·청각·지체 장애인을 고려하지 않은 인터페이스에서 비롯된다. 알고리즘 편향과도 밀접히 연결되어, 특정 집단의 데이터가 학습에서 과소 반영되면 해당 집단에 불리한 AI 서비스가 제공되는 악순환이 발생한다.
정책적 중요성과 대응 방향
AI 접근성은 AI 기본사회 실현을 위한 전제 조건으로, 접근 격차가 해소되지 않으면 경제적·사회적 불평등이 심화될 수 있다. 정부와 공공기관은 AI 교육 프로그램의 보편화, 취약계층 대상 맞춤형 지원, 공공 AI 서비스의 접근성 설계 기준 마련 등을 통해 격차를 줄이는 역할을 담당한다.
또한 AI 윤리 관점에서도 접근성 보장은 공정성·포용성 원칙의 핵심 요소로 간주되며, AI 서비스를 설계·조달하는 공무원은 장애인·고령자·다문화 가정 등 다양한 이용자를 고려한 유니버설 디자인 원칙을 적용할 필요가 있다.
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